高校图书借阅管理创新思考 摘要本文引入数据挖掘方法，基于数据挖掘分析，掌握图书借阅信息，了解广大师生图书阅读兴趣和需求，为图书借阅管理创新提供有力参考数据，改善图书借阅服务，提高图书馆服务水平，提高广大师生借阅满意度。
关键词数据挖掘；高校图书；借阅；管理创新 随着计算机技术和信息技术的发展进步，图书馆各项工作愈加网络化、数字化。在图书馆管理系统中，因图书的采购和借出产生大量借阅数据和信息，如何有效利用图书借阅数据，加强和完善图书借阅管理工作，成为每位图书馆人考虑的问题。本文引入数据挖掘方法，基于数据挖掘分析，掌握图书借阅信息，了解广大师生图书阅读兴趣和需求，为图书借阅管理创新提供有力参考数据，改善图书借阅服务，提高图书馆服务水平，提高广大师生借阅满意度。
1.高校图书借阅现状 高校图书馆是广大师生借阅图书的主阵地，是师生获得知识信息的重要载体，在图书馆中最基本的服务就是图书借阅服务。我国多数高校目前采用的借阅服务模式是开放式模式，广大师生可以自由出入各阅览室，随意查阅和借阅各类图书，为广大师生营造和谐、宽松的阅读氛围，提高广大师生进入图书馆借阅兴趣。然而，目前受诸多因素影响和限制，我国多数高校图书馆借阅服务仍存在不足第一，缺失图书馆个性化服务。个性化图书服务是一种“以读者为中心”的借阅服务模式，要求图书馆真正了解每位读者师生的借阅需求和阅读行为，了解广大师生的阅读兴趣爱好，预测师生阅读需求，主动为师生提供所需阅读的信息和服务。但是，当前受图书馆员和技术条件影响限制，多数高校图书馆无法对广大师生的借阅行为进行分析，故而无法提供满足广大师生阅读需要的个性化服务。第二，图书借阅制度不够灵活。当前，我国高校采用的图书借阅规则是统一的，师生每人一次最多借3本书，借期为45天。但是，这样的图书借阅规则带来不少问题，师生在借满3本书后，只能借用他人的借阅证继续借书；因借期较短，有的学生需要反复多次借阅图书，才能将图书看完。所以，为了更好地为广大师生提供服务需要改革创新借阅制度。第三，图书宣传活动次数较少。互联网高速发展，广大师生对图书文献资源缺乏有效了解，图书馆需要不断加强宣传活动，帮助师生提高阅读效率，准确查阅所需借阅图书资源。图书宣传活动也能在一定程度扩大图书学习影响力，让更多的师生了解图书馆，提高图书资源利用率。
2.基于数据挖掘的高校图书借阅管理创新路径 2.1主动推送个性化书目 图书馆员利用数据挖掘技术深入分析广大师生的借阅行为，找到师生借阅规律，将数据挖掘结果输入文献管理系统，系统会结合师生的输入信息，对图书借阅信息进行自动汇总聚类和关联规则分析，主动推送书目信息给师生。第一，通过聚类分析主动推送书目。通过聚类分析得出热门图书，在广大师生搜索图书时，系统会优先将热门图书信息推荐给师生。如，当师生在系统查阅“H类”语言文字图书时，电脑系统就会直接显示该类热门图书，为广大师生提供最优图书推荐，提高图书借阅服务质量。第二，通过关联规则分析主动推送书目。通过关联规则分析得出师生查阅图书关联性较强的书目推荐给师生，激发师生图书借阅兴趣，提高图书借阅率。如，当师生在系统查阅“O13/336类”图书时，系统会主动推荐高等数学学、练、考、简明微积分研究等图书，帮助师生发现所需图书。
2.2读者分群借阅制度 图书馆员通过数据挖掘统计出在一定时间内，师生借阅图书的频率，按照统计分析结果，确定师生阅读群体中不同图书的利用率，针对不同师生阅读群体制定所需借阅制度，提高师生借阅满意度，提高图书资源流通效率，充分发挥图书馆科研教学服务功能，提高图书馆效益。如，通过数据挖掘计算出“活跃读者”的借阅次数，适当增加同一类别师生读者的最大借阅册数，延长师生借阅时间。通过设计活跃读者的人性化借阅制度，增加借阅规则弹性，鼓励师生积极阅读行为，吸引更多师生借阅图书。
2.3常规化图书宣传活动 图书宣传活动作为图书馆形象展示的重要窗口，打破了图书馆与广大师生之间障碍，让图书宣传活动常规化，让师生更准确方便地了解图书馆藏资源，推动图书馆不断发展。第一，推荐热门图书。图书馆通过定期数据挖掘分析师生借阅情况，统计得出师生借阅热门图书信息，上传发布至图书文献管理系统，并在图书馆内醒目位置进行公示，帮助师生了解图书馆藏资源，吸引师生借阅兴趣。第二，开展培训、宣传讲座。图书馆定期举办各类讲座、培训、报告会，介绍图书资源检索方法，培养师生信息素养。图书馆定期邀请热门图书作者或图书供应商到校演讲，增加图书馆和广大师生的互动，为广大师生答疑解惑，让师生零距离享受图书服务。第三，加强图书馆品牌宣传。图书馆应积极参与建设精品校园文化活动，发挥图书馆文献资源优势，举办“读书文化月”“读书文化周”活动，增强图书馆影响力。在宣传活动中，图书馆开展各项赛事，吸引师生眼球，引导师生树立正确阅读观，培养师生良好阅读习惯，营造图书书香氛围，打造校园图书馆特色服务品牌。当前高校图书馆图书借阅存在的问题，如缺失图书馆个性化服务、图书借阅制度不够灵活、图书宣传活动次数较少，本文基于数据挖掘分析，提出图书借阅管理的创新路径之主动推送个性化书目、读者分群借阅制度、常规化图书宣传活动。
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