安徽师范大学数计 学院实验报告专业名称 数学与应用数学 实验室2号实验楼201 实验课程 Matlab实验名称 姓名 周刚学号100701193同组人员无实验日期 2013.5.17 注实验报告应包含实验目的，实验原理，主要仪器设备和材料，实验过程 和步骤，实验原始数据记录和处理，实验结果和分析，成绩评定等七项内容。
具体内容可根据专业特点和实验性质略作调整，页面不够可附页。一.实验目的了解回归分析的基本原理，掌握 MATLABS现的方法二.实验原理1、主要命令和注意事项 直线回归polyfitx,y,1其中输入参数x,y为给定数据，输出参数为回归系数b和截距a.2 多元线性回归bregressy,xb,b in t,r,ri nt,statsregressy,x,alpha其中输入参数x,y为给定数据,alpha为显著性水平缺省时为0.05 ; 输出参数b回归系数估计值；bint回归系数的置信区间r,rint 残差及置信区间stats检验回归模型的统计量，包括R2,R为相关系数，F统计量值；P值,当Pv alpha时模型成立3 多元二项式回归rstoolx,y,model,alpha输入数据x,y分别为nx n矩阵和n维向量,alpha为显著性水平缺省时为 0.05 ，model为下列4个模型中选择一个缺省时为线性模型，输出菜单export包括beta 回归系数rmse 剩余标准差residuals 残差三主要仪器设备和材料计算机，Matlab软件四.实验过程和步骤1 电影院调查电视广告费用和报纸广告费对每周收入的影响，得到下面的数 据，建立回归模型并进行检验每周收入9690959295959494电视广告费 用1.52.01.52.53.32.34.22.5报纸广告费 用5.02.04.02.53.03.52.53.0解 程序如下 y96909592 95 95 94 94;x11.52.01.52.53.3 2.3 4.2 2.5;x25.02.04.02.53.0 3.5 2.5 3.0;Xo nessizex1,x1 x2 ;b,b in t,r,ri nt,stats regressy,X2 某厂生产的一种电器的销售量y与竞争对手的价格x1和本厂的价格x2有关.下表是该商品在10个城市的销售记录.试根据这些数据选择恰当的二元多项式建 立y与x1和x2的关系式，若某市本厂产品售价为160元，竞争对手售价170元，预测商品在该市的销售量X1元120140190130155175125145180150X2元10011090150210150250270300250y个10210012077469326696585解程序如下 x120140 190 130 155 175 125 145 180 150;100110 90 150 210 150250 270 300 250;y102 100 120 77 46 93 26 69 65 85;rstoolx,y,purequadratic3 酶促反应中描述反应速度与底物浓度关系的一类模型是Michaelis-Me nten模型b1xy 二b2 x其中y是反应速度，x是底物浓度，利用下表数据估计模型中的参数 b1，b2.底物浓度0.020.060.110.220.561.10反应速度n6751848698115131124144158160解建立函数文件如下 fun ctio n y myfu nbeta,x b1 beta1;b2 beta2;y b1.*x./b2x;此题主程序如下x0.02,0.02,0.06,0.06,0.11,0.11,0.22,0.22,0.56,0.56,1.10;y67,51,84,86,98,115,131,124,144,158,160;beta,r,jnli nfitx,y,myfu n,1,1五.实验结果和分析第一题运行结果如下b 83.21161.29852.3372bint 78.8058 87.61740.4007 2.19621.48603.1883 r -0.8451-0.48290.4921-0.30070.49200.6219-0.50800.5308 rint -1.3972 -0.2930-1.50760.5419-1.0654 2.0495-2.02681.4254-1.1162 2.1002-1.06312.3068-1.48140.4653-1.2146 2.2761stats 0.9089 24.94080.00250.4897从上面结果中。得到多元线性回归方程为y 83.2116 1.2985x1 2.3372x2其中x1为电视广告费用，x2为报纸广告费用，y表示每周收入第二题运行结果13D15010J17Q11331*112W ZK M 250 期若某市本厂产品售价为160元，竞争对手售价170元，预测商品在该市的销售量值 82.0523-55.8617 之间第三题运行结果beta 20.1449 -0.092972.527556.5275120.7504122.7504-31.5066-14.5066 96.1336 89.1336 119.8491 133.8491 137.99701.0e003 *-0.0003-0.0758-0.0003-0.0758-0.0018-1.1160-0.0018-1.11600.0064-7.57620.0064-7.57620.0017-0.27420.0017-0.27420.0012-0.05170.0012-0.05170.0011 -0.0218估计的 0 120.1449，P 2 一0.09299成绩评定1、根据实验情况和实验报告质量作出写事性评价2、评分综合评分 折合成等级 指导教师签名时间年月日