大学、吉林大学、东北师范大学、长春理工大学、天津工业大学、山东科技大学、南昌大学、济南大学等18所国内知名高校，分析目前国内高校数学与应用数学专业人才培养方向、课程设置情况。
通过调研我们发现，目前国内高校数学与应用数学专业在课程设置一般有如下几种情形。
（1）以数学类课程为主，涵盖基础数学、应用数学、概率统计、计算数学、运筹学与控制论等多个学科方向，由于师资力量的限制，这种情况主要集中于国内重点高校。
（2）在基础核心课程基础上，开设两个或三个分支课程，其中之一为数学类，如某些高校数学与应用数学（师范方向）采取的数学+教师教育课程;某些学校（非师范方向）采取数学+经济金融课程;某些高校数学与应用数学（非师范方向）采取数学+保险、精算课程。
（3）课程设置没有明显的侧重，或者说包含的课程类型分散，这种情况的高校存在但不多。
随着大数据时代的到来，数据分析行业对数学与应用数学人才的需求越来越旺盛。通过检索智联招聘、前程无忧、猎聘网等网站，可以发现企业对数学与应用数学人才知识上的基本要求有：①掌握SAS、SPSS、Tableau、Excel等常用统计软件和工具;②熟练使用SQL、Python、R、Matlab等语言;③具有相应的数理统计、数学建模和数据分析等相关知识。
然而，传统的数学与应用数学专业很少涉及数据分析行业所需的基本知识。为了适应大数据时代的要求，也为了数学与应用数学专业的发展，下面对数学与应用数学专业课程体系改革进行详细探讨。
二、数学与应用数学专业课程改革研究
2018年1月，教育部发布《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》（下文简称标准）。根据标准的要求，数学与应用数学专业核心课程包括专业基础课程和专业主干课程。
标准中明确规定专业基础课程包括：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、常微分方程。
专业主干课程，根据不同的培养方向，须从下列3组课程的至少2组中选取至少6门课程作为数学与应用数学专业的主干课程：
A组：抽象代数、微分几何、拓扑学、初等数论。
B组：偏微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析、数学建模。
C组：数理统计、随机过程、离散数学、数值分析、运筹学、控制论基础。
考虑到数据分析企业对数学与应用数学专业的需求，建议开设数理统计、数学建模，其余课程可根据专业定位自主选择。由此可以确定课程体系中的11门课程，基本可以满足数学与应用数学专业必修课的开设需要。根据标准的要求，若数学与应用数学专业计划培养数据分析方向人才，只能从选修课入手。
目前，数据科学与大数据专业对学生侧重的培养方向总体上可以分为三个：一是大数据工程师方向，二是数据分析师方向，三是行业大数据应用工程师方向。其中，数据分析师方向更加适合数学与应用数学专业。因此，可以开设侧重统计与数据挖掘方向的课程，例如多元统计分析、统计预测与决策、统计软件、应用回归分析、时间序列分析、抽样调查、数据挖掘、神经网络与深度学习、程序设计与算法语言、数据结构与算法、数据库、Python编程技术和Hadoop大数据开发技术、数据可视化等等。
下面给出一个课程体系实例：
参考文献
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