数据分析实验报告【最新资料，第一R试验报可编辑修改】习题1.31建立数据集，定义变量并输入数据并保存。2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。分析一描述统计一频率，选择如下输出统计量全国居民农村居民城镇居民N有效222222缺失000均值1116.82747.862336.41中值727.50530.501499.50方差1031026.918399673.8384536136.444百分位数25304.25239.75596.2550727.50530.501499.50751893.501197.004136.753画直方图，茎叶图，QCS。全国居民分析一描述统计一探索，选择如下输出全国居民 Stem-and-Leaf PlotFreque ncy Stem Leaf5.000 .567882.001 .031.001 .71.002 .33.002 .6891.003 .1Stem width 1000Each leaf1 cases分析一描述统计一Q图，选择如下输出习题1.14数据正态性的检验 S检验，W佥验数据取显着性水平为0.05分析一描述统计一探索，选择如下1 K S检验单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验身高N60正态参数a，，b均值139.00标准差7.064最极端差异绝对值.089正.045负-.089Kolmogorov-Smirnov Z.686渐近显着性双侧.735a.检验分布为正态分布b.根据数据计算得到。结果p0.735大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。2 W佥验正态性检验Kolmogorov-Smirnov aShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.身高.08960.200*.97260.174a.Lilliefors显着水平修正*.这是真实显着水平的下限。结果在Shapiro-Wilk检验结果wo 0.972 ,p0.174大于0.05接受原假设,即数据来自正太总体。习题1.55多维正态数据的统计量数据统计量x1x2x3x4N有效21212121缺失0000均值18.21927.8674.50533.767均值向量为X 18.219,27.836,4.505,33.767项间协方差矩阵x1x2x3x4x13.5092.7071.0191.266x22.7073.5591.1391.289x31.0191.1391.9981.740 x41.2661.2891.7404.032相关性x1x2x3x4x1Pearson相关性显着性双侧N121.766 **.00021.385.08521.336.13621x2Pearson相关性.766 **1.427.340显着性双侧.000.054.131N21212121x3Pearson相关性.385.4271.613**显着性双侧.085.054.003N21212121x4Pearson相关性.336.340.613**1显着性双侧.136.131.003N21212121**.在.01水平双侧上显着相关结果x4与其他数据无相关性，其他三组数据线性相关相关系数x1x2x3x4Spearman 的 rhox1相关系数1.000.790 **.434 *.431Sig.双侧.000.049.051N21212121x2相关系数.790 **1.000.511 *.488*Sig.双侧.000.018.025N21212121x3相关系数.434*.511 *1.000.691 **Sig.双侧.049.018.001N21212121x4相关系数.431.488 *.691 **1.000Sig.双侧.051.025.001N21212121**.在置信度双测为 0.01时，相关性是显着的*.在置信度双测为0.05时，相关性是显着的。结果由Spearmar相关矩阵的输出结果看，取显着性水平 0.1，p值皆小于0.1，所以数据相关性显着习题2.46线性回归线的拟合，回归系数的区间估计与假设检验，回归系数的选 择、逐步回归。7残差分析分析一回归一线性，选择如下输出逐步回归结果两变量的系数p值均小于0.05均有统计学意义。结果由残差统计量表看出，数据无偏离值，标准差比拟小，认为模型健康。概率论课本习题7.58一个正态总体独立样本均值的t检验与区间估计分析一比拟均值一独立样本 T检验输出One-Sample StatisticsNMeanStd.DeviationStd.Error Mean折断力102833.5035.04411.082结果样本均值为2833.50与总体均值2820比拟接近One-Sample TestTest Value 2820tdfSig.2-tailedMean Difference95 Confidence Interval of theDifferenceLowerUpper折断力1.2189.25413.500-11.5738.57结果 t值为1.218小于临界值2.26，且P值为0.254大于显着性水平0.05，接受原假设，即认为样本均值与总体均值之差可能是抽样误差所导致概率论课本习题 7.79 两个正态总体均值差异比拟的 t 检验与配对检验 分析均值比拟独立样本 T 检验，选择如下 输出结果P值为1大于显着性水平0.05，认为方差相等。此时，p值Sig.2-tailed 为 0.229 大于显着性水平 0.05，认为样本均值是相等的，即电阻均值没有显着性差 异。分析比拟均值配对样本 T 检验，选择如下输出结果同上 认为样本均值是相等的，即电阻均值没有显着性差异。